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「異物混入」「加工不良」「印字確認」食品製造業の検査をAIで自動化できます！
食品業界ではお客様に安心・安全な製品を届けるために品質検査が重要となります。 その品質検査において、今まで以上に"高精度"且つ"安定"した検査にするために AI学習・検証ソフトウェア【Phoenix Vision】と AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Eye】を開発しました。 【得意な検査例】 ◆異物混入 ◆加工不良（焦げなど） ◆梱包不良 ◆印字ミス ◆個数検査 自社内に開発環境が整っていることから、 常に最新の技術を取り入れ、素早く製品化しています。 食品業界での検査実績が多数ありますので 検査工程の見直しやAIについて情報収集している方はお気軽にお問い合わせ下さい。 AIのメリットや事例を交えながらご説明いたします。
”簡単操作”で”高精度な検査”を実現。品質検査の課題解決にAI外観検査システム【Phoenix】
生産現場では重要な工程として品質検査があります。 この品質検査において、「検査品質の向上」や「省人化」など、企業ごとに様々な悩みを抱えていることがわかりました。 そんな製造業が抱える品質検査の課題を解決すべく、 AI学習・検証ソフトウェア【Phoenix Vision】と AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Eye】を開発しました。 【主な特徴】 ◆簡単な操作設計のため、AIの知識がなくても安心して使用できる ◆複数のAIアルゴリズムを搭載で検査にあった最適な学習が可能 ◆ルールベースも搭載され、ハイブリッド検査が可能 ◆導入済みの周辺設備との連携可能 ◆リアルタイムに検査 自社内に開発環境が整っているため、常に最新の技術を取り入れ、素早く製品化しているため最新のAIアルゴリズムを搭載しています。 これまで自動車業界・食品業界を中心に日本を代表する業界トップの企業を含めた、様々な製造業の企業に導入いただいています。 検査工程の見直しやAIについて情報収集している方はお気軽にお問い合わせ下さい。 AIのメリットや事例を踏まえてご説明いたします。
